2014
Current Trends of Economic Modelling of Sustainable Corporate Performance and Reporting – Review and Research Agenda
HŘEBÍČEK, Jiří; Jana SOUKOPOVÁ a Oldřich TRENZZákladní údaje
Originální název
Current Trends of Economic Modelling of Sustainable Corporate Performance and Reporting – Review and Research Agenda
Název česky
Současné trendy ekonomického modelování udržitelného podnikového výkonu a reportingu - Review a výzkumná agenda
Autoři
HŘEBÍČEK, Jiří; Jana SOUKOPOVÁ a Oldřich TRENZ
Vydání
Procedia Economics and Finance, Amsterdam, Netherlands, Elsevier B.V. 2014, 2212-5671
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50600 5.6 Political science
Stát vydavatele
Nizozemské království
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14560/14:00076468
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
UT WoS
Klíčová slova česky
výkonnost podniku; klíčkové indikátory výkonnosti; udržitelnost; ekonomické modelování; EVA; SVA; DEA
Klíčová slova anglicky
corporate performance; key performance indicators; sustainability; economic modelling; EVA; SVA; DEA
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 4. 2. 2017 11:09, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
V originále
Currently there is a massive deployment of information and communication technologies in modeling of advanced quantitative methods (optimization, stochastic and dynamic programming) in economy. Also, there is a deployment of methods from the field of artificial intelligence (neural networks, genetic algorithms) in order to construct a mathematical decision model applied in the economic sphere. Accuracy of the experiment economy can be improved by including non-deterministic factors (uncertainty, uncertainty, risk). The purpose of this paper is to identify current and future directions for research of economic modelling of sustainable corporate performance and reporting, which include environmental indicators (measuring the environmental impact on resources), social indicators (health and safety, human rights, ethical behavior etc.), corporate governance indicators (related to efficiency, structure and responsibilities of the governance) and the economic value of the company, where is considered combination of Sustainable Value Added, Economic Value Added and Data Envelopment Analysis methods. The solution is to analyze the possibilities of the method of artificial intelligence, when you build a descriptive model of a decision support system, aimed at simplifying the decision process.
Česky
Pro současnou dobu je při modelování typické masivní nasazení informačních a komunikačních technologií a využití pokročilých kvantitativních metod (optimalizace, stochastické a dynamické programování) a to včetně modelování v ekonomice. Pro tvorbu matematických rozhodovacích modelů aplikovaných v ekonomické sféře se využívají také metody z oblasti umělé inteligence (neuronové sítě, genetické algoritmy). Jejich využití zpřesňuje modelování tím, že zahrnuje navíc faktory nejistoty a rizika. Cílem tohoto příspěvku je identifikovat současné a budoucí směry pro výzkum ekonomického modelování udržitelného podnikového výkonu a reportingu, které zahrnují environmentální ukazatele (měření dopadu na životní prostředí na zdroje), sociální ukazatele (zdraví a bezpečnost, lidská práva, etické chování atd.), ukazatele řízení a správy podniků (týkající se účinnosti, struktury a odpovědnosti managementu) a ekonomické hodnoty společnosti, kde je využita kombinací metod SVA, EVA a DEA. Řešením je analyzovat možnosti metod umělé inteligence jako nástroje tvorby modelu pro podporu rozhodování, jehož cílem je zjednodušit rozhodovací proces.
Návaznosti
| MUNI/A/0784/2013, interní kód MU |
|