KOLÁČEK, Jan a Ivanka HOROVÁ. Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel regression. In SMTDA Book of abstracts 2014. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel regression
Autoři KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání SMTDA Book of abstracts 2014. 2014.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Portugalsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00076917
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky multivariate kernel regression; constrained bandwidth matrix; MSE
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999. Změněno: 16. 3. 2015 09:27.
Anotace
The most important factor in multivariate kernel regression is a choice of a bandwidth matrix. This choice is particularly important, because of its role in controlling both the amount and the direction of multivariate smoothing. Considerable attention has been paid to constrained parameterization of the bandwidth matrix such as a diagonal matrix. The proposed method is based on an optimally balanced relation between the integrated variance and the integrated squared bias. The utility of the method is illustrated through a simulation study and real data applications.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 06:38