R 2014

RSurf Texture Descriptor

MAJTNER, Tomáš; Roman STOKLASA a David SVOBODA

Základní údaje

Originální název

RSurf Texture Descriptor

Název česky

Popisovač textúry RSurf

Autoři

Vydání

2014

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

20206 Computer hardware and architecture

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/14:00074012

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

image descriptor; Pattern recognition; RSurf; HEp-2 cells;

Technické parametry

Software pre výpis vlastností textúry snímku, ktoré je možné použiť pre rozpoznanie a následnú klasifikáciu vstupného obrázku. Program bol vyvinutý pre spracovanie obrázkov HEp-2 buniek nasnímaných fluorescenčným mikroskopom ale obecne je možné ho použiť pre ľubovolný vstup. Implementácia je realizovaná v jazyku C++. Zodpovedné osoby: Tomáš Majtner <majtner@ics.muni.cz> a Roman Stoklasa <rstoki@seznam.cz> Adresa: Fakulta informatiky Masarykovy univerzity, Botanická 68a, 602 00 Brno.

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 29. 10. 2014 13:48, RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D.

Anotace

V originále

In biomedical image analysis, object description and classification tasks are very common. Our work relates to the problem of classification of Human Epithelial (HEp-2) cells. Since the crucial part of each classification process is the feature extraction and selection, much attention should be concentrated to the development of proper image descriptors. In this article, we introduce a new efficient texture-based image descriptor for HEp-2 images. We compare proposed descriptor with LBP, Haralick features (GLCM statistics) and Tamura features using the public MIVIA HEp-2 Images Dataset. Our descriptor outperforms all previously mentioned approaches and the kNN classifier based solely on the proposed descriptor achieve the accuracy as high as 91.1%.

Návaznosti

GBP302/12/G157, projekt VaV
Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii
MUNI/A/0855/2013, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty