JURČO, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ a Karel KŘEHLÍK. Emission prediction of a thermal power plant. In Vojtěch Svátek, Ondřej Zamazal. Znalosti 2014. 1. vydání. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze. s. 98-103. ISBN 978-80-245-2054-4. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Emission prediction of a thermal power plant
Autoři JURČO, Juraj (203 Česká republika, domácí), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Karel KŘEHLÍK (203 Česká republika).
Vydání 1. vydání. Praha, Znalosti 2014, od s. 98-103, 6 s. 2014.
Nakladatel Vysoká škola ekonomická v Praze
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00077069
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-245-2054-4
Klíčová slova česky meta-learning; model prediction; boiler; NOx
Klíčová slova anglicky meta-learning; model prediction; boiler; NOx
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2015 04:29.
Anotace
The task of prediction of emissions is very challenging and also important. We argued that simple learning techniques that learn only one predictive model are not powerful enough in more complex situations. Better predictive results can be achieved by splitting data into smaller parts and for each part to learn a sub-model. We proposed and tested a novel method that combines meta-learning and ensemble learning. We showed that there is significant increase in prediction accuracy.
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 20:12