Emission prediction of a thermal power plant

JURČO, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ a Karel KŘEHLÍK. Emission prediction of a thermal power plant. Online. In Vojtěch Svátek, Ondřej Zamazal. Znalosti 2014. 1. vydání. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2014, s. 98-103. ISBN 978-80-245-2054-4.

Základní údaje

Originální název

Emission prediction of a thermal power plant

Autoři

JURČO, Juraj (203 Česká republika, domácí), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Karel KŘEHLÍK (203 Česká republika)

Vydání

1. vydání. Praha, Znalosti 2014, od s. 98-103, 6 s. 2014

Nakladatel

Vysoká škola ekonomická v Praze

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/14:00077069

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-245-2054-4

Klíčová slova česky

meta-learning; model prediction; boiler; NOx

Klíčová slova anglicky

meta-learning; model prediction; boiler; NOx

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The task of prediction of emissions is very challenging and also important. We argued that simple learning techniques that learn only one predictive model are not powerful enough in more complex situations. Better predictive results can be achieved by splitting data into smaller parts and for each part to learn a sub-model. We proposed and tested a novel method that combines meta-learning and ensemble learning. We showed that there is significant increase in prediction accuracy.