LINNERTOVÁ, Dagmar. Using Correlation Structure to Analyse Relation between ETFs with Particular Index as an Underlying and These Indices. In Deev, O Kajurova, V Krajicek, J. EUROPEAN FINANCIAL SYSTEMS 2014. BRNO: MASARYKOVA UNIV, 2014, s. 380-387. ISBN 978-80-210-7153-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Using Correlation Structure to Analyse Relation between ETFs with Particular Index as an Underlying and These Indices
Autoři LINNERTOVÁ, Dagmar (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání BRNO, EUROPEAN FINANCIAL SYSTEMS 2014, od s. 380-387, 8 s. 2014.
Nakladatel MASARYKOVA UNIV
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14560/14:00077199
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-7153-7
UT WoS 000350701500051
Klíčová slova anglicky ETF; network structure; index; correlation; graph theory
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Daniela Marcollová, učo 111148. Změněno: 3. 4. 2015 11:22.
Anotace
The paper examines dependability and connectedness in the world ETFs market. Respectively, what are similarities and differences between world indices and particular index ETFs. The usage of network structure helps to fully identify relation between particular ETFs and indices that represent the underlying assets of these ETFs. The application of the graph theory contributes to particularized understanding relations in ETFs market. Network modelling of capital market offers a powerful tool, because it provides another view on dependences in a market.
Návaznosti
MUNI/A/0786/2013, interní kód MUNázev: Analýza a predikce vývoje cen finančních a investičních nástrojů
Investor: Masarykova univerzita, Analýza a predikce vývoje cen finančních a investičních nástrojů, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 31. 5. 2024 01:57