ROZMAN, Tomáš, Zdeněk FARKA, Jan HAVLIŠ, Přemysl LUBAL a Marta FARKOVÁ. Use of artificial neural networks for optimization of biogenic amines derivatization. Online. In František Foret, Jana Křenková, Iveta Drobníková, Andras Guttman, Karel Klepárník. CECE 2014: 11TH INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY MEETING ON BIOANALYSIS. Brno: Institute of Analytical Chemistry AS CR, 2014, s. 377-380. ISBN 978-80-904959-2-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Use of artificial neural networks for optimization of biogenic amines derivatization
Autoři ROZMAN, Tomáš (203 Česká republika, domácí), Zdeněk FARKA (203 Česká republika, domácí), Jan HAVLIŠ (203 Česká republika, domácí), Přemysl LUBAL (203 Česká republika, domácí) a Marta FARKOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, CECE 2014: 11TH INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY MEETING ON BIOANALYSIS, od s. 377-380, 4 s. 2014.
Nakladatel Institute of Analytical Chemistry AS CR
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00077326
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-904959-2-0
UT WoS 000354547400122
Klíčová slova anglicky ANN; biogenic amines; dansyl chloride; HPLC
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 25. 8. 2020 10:59.
Anotace
Biogenic amines as biologically active molecules with potential toxicological dangers are often subject of interest in food analysis. Since these substances do not exhibit significant fluorescence nor absorbance, derivatization is necessary for analysis in combination with RP-HPLC-UV setup. The use of experimental design (ED) in combination with artificial neural networks (ANN) for optimization of dansyl derivatization conditions for seven biogenic amines is presented. Four key factors were studied – concentration of derivatization reagent, buffer pH, temperature and incubation time. With the use of ED-ANN approach, optimal conditions for dansyl chloride derivatization were found and experimentally confirmed.
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
MUNI/A/0972/2013, interní kód MUNázev: Vývoj metod a instrumentace pro analýzu biologicky významných látek 2014 (Akronym: MIAB)
Investor: Masarykova univerzita, Vývoj metod a instrumentace pro analýzu biologicky významných látek 2014, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 9. 2024 10:17