BAISA, Vít a Vít SUCHOMEL. SkELL: Web Interface for English Language Learning. In Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. Brno: Tribun EU. s. 63-70. ISSN 2336-4289. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název SkELL: Web Interface for English Language Learning
Autoři BAISA, Vít (203 Česká republika, garant, domácí) a Vít SUCHOMEL (203 Česká republika, domácí).
Vydání Brno, Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 63-70, 8 s. 2014.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00077513
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 2336-4289
UT WoS 000374560500008
Klíčová slova anglicky Sketch Engine; concordance; thesaurus; word sketch; language learning; English language; corpus
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Vít Suchomel, Ph.D., učo 139723. Změněno: 25. 5. 2021 19:19.
Anotace
We present a new web interface for English language learning: SkELL. The name stands for Sketch Engine for Language Learning and is aimed at students and teachers of English language. We describe SkELL features and the processing of corpus data which is fundamental for SkELL: spam free, high quality texts from various domains including diverse text types covering majority of English language phenomena.
Návaznosti
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 04:36