2014
Umělá inteligence a taxonomie: jsou entomologové ohroženým druhem?
VAŇHARA, Jaromír, Peter FEDOR a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
Umělá inteligence a taxonomie: jsou entomologové ohroženým druhem?
Název anglicky
Artificial intelligence and taxonomy: are entomologists endangered species?
Autoři
VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Peter FEDOR (703 Slovensko) a Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Praha, Živa, od s. "CXIII"-"CXIV", 2 s. 2014
Nakladatel
Academia
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Popularizační texty a aktivity
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/14:00077693
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky
Umělá inteligence; taxonomie; umělé neuronové sítě; ANN; determinace
Klíčová slova anglicky
Artificial intelligence; taxonomy; Artificial neural network; ANN; identification
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 26. 3. 2015 14:46, Ing. Andrea Mikešková
V originále
Determinace je základním úkonem v systematické biologii. Současný progresivní přístup je založen na principu integrativní taxonomie, která využívá nezávislé způsoby determinace vedoucí ke stejnému výsledku, v tomto případě k pojmenování druhu. Identifikace založená na několika nezávislých přístupech je trendem v entomologii (ale i zoologii) a umožňuje nejen ověřovat správnost determinace, ale také odhalovat skryté nebo zcela nové druhy. Kromě již zavedených metod, bylo v posledních letech ověřováno i využití umělých neuronových sítí (ANN), které jsou součástí metod tzv. umělé inteligence. Inovativní postup ANN nabízí rychlý výsledek u jinak mnohdy časově náročné rutinní determinace velkých objemů materiálu.
Anglicky
Identification has been a basic operation in Systematic Biology. The present trend is based on a principle of Integrative Taxonomy, applying several independent determination methods. One of the brand new tools, Artificial Neural Networks, ANNs, deribed from Artificial challenge in reliable and prompt identification.