ORDYNIAK, Sebastian a Alexandru POPA. A Parameterized Study of Maximum Generalized Pattern Matching Problems. In Marek Cygan and Pinar Heggernes. Lecture Notes in Computer Science. Wroclaw: Springer, 2014, s. 270-281. ISBN 978-3-319-13523-6. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13524-3_23.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Parameterized Study of Maximum Generalized Pattern Matching Problems
Autoři ORDYNIAK, Sebastian (276 Německo, garant, domácí) a Alexandru POPA (642 Rumunsko, domácí).
Vydání Wroclaw, Lecture Notes in Computer Science, od s. 270-281, 12 s. 2014.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00077725
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-13523-6
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13524-3_23
UT WoS 000354703200023
Klíčová slova anglicky parameterized complexity; generalized pattern matching
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2015 04:51.
Anotace
The generalized function matching (GFM) problem has been intensively studied starting with [Ehrenfeucht and Rozenberg, 1979]. Given a pattern p and a text t, the goal is to find a mapping from the letters of p to non-empty substrings of t, such that applying the mapping to p results in t. Very recently, the problem has been investigated within the framework of parameterized complexity [Fernau, Schmid, and Villanger, 2013]. In this paper we study the parameterized complexity of the optimization variant of GFM (called Max-GFM), which has been introduced in [Amir and Nor, 2007]. Here, one is allowed to replace some of the pattern letters with some special symbols ``?'', termed wildcards or don't cares, which can be mapped to an arbitrary substring of the text. The goal is to minimize the number of wildcards used. We give a complete classification of the parameterized complexity of Max-GFM and its variants under a wide range of parameterizations, such as, the number of occurrences of a letter in the text, the size of the text alphabet, the number of occurrences of a letter in the pattern, the size of the pattern alphabet, the maximum length of a string matched to any pattern letter, the number of wildcards and the maximum size of a string that a wildcard can be mapped to.
Návaznosti
EE2.3.30.0009, projekt VaVNázev: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 17:58