EN

Three levels of R language involvement in global monitoring plan warehouse architecture

KALINA, Jiří, Richard HŮLEK, Jana BORŮVKOVÁ, Jiří JARKOVSKÝ, Jana KLÁNOVÁ a Ladislav DUŠEK. Three levels of R language involvement in global monitoring plan warehouse architecture. In Hrebicek J.,Denzer R.,Schimak G.,Argent R.M.. IFIP Advances in Information and Communication Technology. New York: Springer, 2015. s. 426-433, 8 s. ISBN 978-3-319-15993-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Three levels of R language involvement in global monitoring plan warehouse architecture
Autoři KALINA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Richard HŮLEK (203 Česká republika, domácí), Jana BORŮVKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Jana KLÁNOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání New York, IFIP Advances in Information and Communication Technology, od s. 426-433, 8 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14110/15:00082556
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-3-319-15993-5
ISSN 1868-4238
Klíčová slova anglicky GMP; JSON; JSONIO; Jsonlite; ODBC; POPs; R; Statistical computing; System architecture; Web application
Štítky EL OK, podil
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 19. 3. 2015 14:03.
Anotace
Three different options for involving R statistical software in the infrastructure of the data warehouse and visualization tool of the Global Monitoring Plan for persistent organic pollutants are presented, all differing in their demands with respect to data transfer rates, numbers of concurrently connected users, total amounts of data transferred, and the possibilities of repeating statistical calculations within a short period. After the development stage, two of these options were used at different levels of the system, demonstrating the specificity of their use and enabling the deployment of the powerful features of R statistical software by a system created using conventional programming languages.
VytisknoutZobrazeno: 20. 4. 2019 14:43

Další aplikace