D 2013

Biomechanické poznatky v učení zjazdových oblúkov

PSALMAN, Vladimír, Jozef BALÁŽ, Martin ZVONAŘ a Milan SEDLIAK

Základní údaje

Originální název

Biomechanické poznatky v učení zjazdových oblúkov

Název anglicky

Biomechanical backround in ski turn learning

Autoři

PSALMAN, Vladimír (703 Slovensko, garant, domácí), Jozef BALÁŽ (703 Slovensko, domácí), Martin ZVONAŘ (203 Česká republika, domácí) a Milan SEDLIAK (703 Slovensko)

Vydání

Bratislava, Od výskumu k praxi v športe 2013, od s. 241-246, 6 s. 2013

Nakladatel

Slovenská technická univerzita v Bratislave

Další údaje

Jazyk

slovenština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

Sport a aktivity volného času

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14510/13:00079968

Organizační jednotka

Fakulta sportovních studií

ISBN

978-80-227-4113-2

Klíčová slova anglicky

biomechanical analysis of ski turn learning algorithm

Štítky

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 3. 4. 2015 13:49, Mgr. Radka Nevařilová

Anotace

V originále

Zjazdárske oblúky v lyžování patria medzi najdoležitejšie problematiky vo vyučovaní zjazdového lyžovania a tiež pri športovom tréningu. Od ich kvality závisí úroveň lyžiarskych zručností a športového výkonu. Ciel´: Na základě biomechanických poznatkov sme si za ciel´ stanovili poukázať na zvýšenie kvality procesu motorického učenia vhodným využitím jednotlivých krokov programu algoritmického typu. Metódy: Biomechanické štúdie vedeckých prác podporené praktickými poznatkami umožnili zvýšenie kvality transferu pri motorickom učení a pri postupnom použití konkrétnych algoritmických postupov.

Anglicky

Ski turns belong to the most important points in downhill skiing teaching and also in sports training. Based on their quality depends the level of skiing skills and skiing performance. Objective: With the help of biomechanical knowledge we aim to point the increase of the quality in motor learning process by using the appropriate step program of the algorithmic type. Methods: Biomechanical studies of scintific work supported by practical knowledge to enhance the quality of transfer in Motor learning and the gradual use of specific algorithmic procedures.