NIŽNAN, Juraj, Jan PAPOUŠEK a Radek PELÁNEK. Exploring the Role of Small Differences in Predictive Accuracy using Simulated Data. Online. In Second Workshop on Simulated Learners. Proceedings of the Workshops at the 17th International Conference on Artificial Intelligence in Education. Madrid: Sun SITE Central Europe, 2015, s. 21-30. ISSN 1613-0073.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Exploring the Role of Small Differences in Predictive Accuracy using Simulated Data
Autoři NIŽNAN, Juraj (703 Slovensko, domácí), Jan PAPOUŠEK (203 Česká republika, domácí) a Radek PELÁNEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Madrid, Proceedings of the Workshops at the 17th International Conference on Artificial Intelligence in Education, od s. 21-30, 10 s. 2015.
Nakladatel Sun SITE Central Europe
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00083277
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 1613-0073
Klíčová slova anglicky student modeling; evaluation; simulated data; feedback
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297. Změněno: 31. 3. 2016 14:49.
Anotace
Research in student modeling often leads to only small improvements in predictive accuracy of models. The importance of such improvements is often hard to assess and has been a frequent subject of discussions in student modeling community. In this work we use simulated students to study the role of small differences in predictive accuracy. We study the impact of such differences on behavior of adaptive educational systems and relation to interpretation of model parameters. We also point out a feedback loop between student models and data used for their evaluation and show how this feedback loop may mask important differences between models.
Návaznosti
MUNI/A/1159/2014, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2024 07:28