VALČÍK, Jakub, Jan SEDMIDUBSKÝ a Pavel ZEZULA. Assessing similarity models for human-motion retrieval applications. Computer Animation and Virtual Worlds, John Wiley & Sons Ltd, 2016, roč. 27, č. 5, s. 484-500. ISSN 1546-4261. doi:10.1002/cav.1674.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Assessing similarity models for human-motion retrieval applications
Autoři VALČÍK, Jakub (203 Česká republika, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Computer Animation and Virtual Worlds, John Wiley & Sons Ltd, 2016, 1546-4261.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.424
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00087724
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1002/cav.1674
UT WoS 000385614100003
Klíčová slova anglicky human-motion retrieval; similarity model; effectiveness evaluation; motion capture data; action recognition
Štítky best, DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Změněno: 16. 4. 2019 07:36.
Anotace
The development of motion capturing devices poses new challenges in the exploitation of human-motion data for various application fields, such as computer animation, visual surveillance, sports or physical medicine. Recently, a number of approaches dealing with motion data have been proposed, suggesting characteristic motion features to be extracted and compared on the basis of similarity. Unfortunately, almost each approach defines its own set of motion features and comparison methods, thus it is hard to fairly decide which similarity model is the most suitable for a given kind of human-motion retrieval application. To cope with this problem, we propose the HumAn Motion Model EvaluatoR (HAMMER) which is a generic framework for assessing candidate similarity models with respect to the purpose of the target application. The application purpose is specified by a user in form of a representative sample of categorized motion data. Respecting such categorization, the similarity models are assessed from the effectiveness and efficiency points of view using a set of space-complexity, information-retrieval, and performance measures. The usability of the framework is demonstrated by case studies of three practical examples of retrieval applications focusing on recognition of actions, detection of similar events, and identification of subjects.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VytisknoutZobrazeno: 22. 1. 2020 15:57