On the Cramér-Rao bound applicability and the role of Fisher information in computational neuroscience

PILARSKI, Stevan a Ondřej POKORA. On the Cramér-Rao bound applicability and the role of Fisher information in computational neuroscience. BioSystems. ELSEVIER SCI LTD, 2015, roč. 136, october, s. 11-22. ISSN 0303-2647. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.07.009.

Základní údaje

• Originální název: On the Cramér-Rao bound applicability and the role of Fisher information in computational neuroscience
• Autoři: PILARSKI, Stevan (250 Francie) a Ondřej POKORA (203 Česká republika, garant, domácí).
• Vydání: BioSystems, ELSEVIER SCI LTD, 2015, 0303-2647.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10101 Pure mathematics
• Stát vydavatele: Velká Británie a Severní Irsko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Impakt faktor: Impact factor: 1.495
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/15:00080932
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.07.009
• UT WoS: 000366535200003
• Klíčová slova anglicky: Fisher information; Neuronal coding; Cramér-Rao admissibility
• Štítky: AKR, rivok
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Neuronal systems exhibit impressive capabilities in decision making and action coordination by employing the encoded information about both external and internal environments. Despite the tremendous effort of neuroscientists, the exact nature of the neuronal code remains elusive. Various experimental and theoretical techniques have been used to resolve the question in recent decades, with methods of signal estimation and detection theory playing an important part. In this paper we review the particular approach which relies on the concepts of Fisher information and Cramér-Rao bound. These concepts essentially investigate the neuronal coding problem by addressing the theoretical limits on the decoding precision, be it in single neurons or in their populations. Despite the success of this approach in many instances, the underlying mathematical theory is not free of certain restrictive assumptionswhichmight complicate the inference in some cases of interest. We recapitulate the assumptions and examine the practical extent of their validity.

Návaznosti

• GA15-06991S, projekt VaV: Název: Analýza funkcionálních dat a související témata

Investor: Grantová agentura ČR, Analýza funkcionálních dat a související témata