J 2017

Polysemy and Synonymy in Syntactic Dependency Networks

CECH, Radek, Jan MACUTEK, Zdeněk ŽABOKRTSKÝ a Aleš HORÁK

Základní údaje

Originální název

Polysemy and Synonymy in Syntactic Dependency Networks

Autoři

CECH, Radek (203 Česká republika, garant), Jan MACUTEK (203 Česká republika), Zdeněk ŽABOKRTSKÝ (203 Česká republika) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Digital Scholarship Humanities, Oxford University Press, 2017, 2055-7671

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.563

Kód RIV

RIV/00216224:14330/17:00094465

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

DOI

UT WoS

000398126100003

Klíčová slova anglicky

polysemy;synonymy;semantic networks;wordnet

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 10:12, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

The relationship between two important semantic properties (polysemy and synonymy) of language and one of the most fundamental syntactic network properties (a degree of the node) is observed. Based on the synergetic theory of language, it is hypothesized that a word which occurs in more syntactic contexts, i.e. it has a higher degree, should be more polysemous and have more synonyms than a word which occurs in less syntactic contexts, i.e. it has a lesser degree. Six languages are used for hypotheses testing and, tentatively, the hypotheses are corroborated. The analysis of syntactic dependency networks presented in this study brings a new interpretation of the well-known relationship between frequency and polysemy (or synonymy).

Návaznosti

GAP401/10/0792, projekt VaV
Název: Temporální aspekty znalostí a informací
Investor: Grantová agentura ČR, Temporální aspekty znalostí a informací
LM2010013, projekt VaV
Název: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
VF20102014003, projekt VaV
Název: Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (Akronym: APJI)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu