Informační systém Masarykovy univerzity 

Multi-modal Person Identification

česky | in English

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Jakub VALČÍK a Pavel ZEZULA. Multi-modal Person Identification. 2015.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Multi-modal Person Identification
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Jakub VALČÍK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání 2015.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Software
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00080528
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky multi-modal person identification; face recognition; walk cycle recognition; motion retrieval
Technické parametry The more detailed information about this technology along with the information about software acquisition is available at: http://disa.fi.muni.cz/prototype-applications/person-identification/. Odpovědná osoba pro jednání: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., Fakulta informatiky, Masarykova univerzita, Botanická 68a, Brno, tel.: 54949 7992
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Změněno: 25. 8. 2015 13:37.
Anotace
Multi-modal Person Identification (MMPI) is a software technology for multi-modal recognition of persons according to their faces and the way they walk. The recognition process is based on analysis of detected face images and motion capture data — both acquired by motion capturing devices, including popular Microsoft Kinect and ASUS Xtion. The acquired data are firstly preprocessed by (1) detecting face images and extracting MPEG-7 face features and (2) detecting walk cycles and extracting movement features in form of relative velocities of the specific joints for each walk cycle. Both the face and walk-cycle features extracted from a query motion are used to retrieve two independent sets of the most similar faces and walk cycles. These retrieved sets are processed by a multi-modal classification method to recognize the query person identity. The MMPI technology is demonstrated via a web application that allows users to select a query motion and verify whether the technology recognizes the query person correctly.
Návaznosti
VG20122015073, projekt VaVNázev: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Program bezpečnostního výzkumu České republiky v letech 2010-2015
VytisknoutZobrazeno: 19. 8. 2018 17:29

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 19. 8. 2018 17:29, 33. (lichý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému