BUKAČ, Vít a Václav MATYÁŠ. Analyzing Traffic Features of Common Standalone DoS Attack Tools. In Chakraborty, Rajat Subhra, Schwabe, Peter, Solworth, Jon. Security, Privacy, and Applied Cryptography Engineering - 5th International Conference, SPACE 2015, Proceedings. Switzerland: Springer. s. 21-40. ISBN 978-3-319-24125-8. doi:10.1007/978-3-319-24126-5_2. 2015.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analyzing Traffic Features of Common Standalone DoS Attack Tools
Autoři BUKAČ, Vít (203 Česká republika, domácí) a Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Switzerland, Security, Privacy, and Applied Cryptography Engineering - 5th International Conference, SPACE 2015, Proceedings, od s. 21-40, 20 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00084111
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-24125-8
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24126-5_2
UT WoS 000365953300002
Klíčová slova anglicky network security; denial of service tools; input features; traffic characteristics
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2016 14:49.
Anotace
Research on denial of service (DoS) attack detection is complicated due to scarcity of reliable, widely available and representative contemporary input data. Efficiency of newly proposed DoS detection methods is continually verified with obsolete attack samples and tools. To address this issue, we provide a comparative analysis of traffic features of DoS attacks that were generated by state-of-the-art standalone DoS attack tools. We provide a classification of different attack traffic features, including utilized evasion techniques and encountered anomalies. We also propose a new research direction for the detection of DoS attacks at the source end, based on repeated attack patterns recognition.
Návaznosti
LA09016, projekt VaVNázev: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (Akronym: ERCIM)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 03:03