2009
Checking proportional rates in the two-sample transformation model
KRAUS, DavidZákladní údaje
Originální název
Checking proportional rates in the two-sample transformation model
Autoři
Vydání
Kybernetika, Praha, Academia, 2009, 0023-5954
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 0.445
UT WoS
000266401700005
Klíčová slova anglicky
Neyman's smooth test; proportional hazards; proportional odds; survival analysis; transformation model; two-sample test
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 1. 2016 16:40, doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
Anotace
V originále
Transformation models for two samples of censored data axe considered. Main examples are the proportional hazards and proportional odds model. The key assumption of these models is that the ratio of transformation rates (e. g., hazard rates or odds rates) is constant in time. A method of verification of this proportionality assumption is developed. The proposed procedure is based on the idea of Neyman's smooth test and its data-driven version. The method is suitable for detecting monotonic as well as nonmonotonic ratios of rates.