J 2009

Checking proportional rates in the two-sample transformation model

KRAUS, David

Základní údaje

Originální název

Checking proportional rates in the two-sample transformation model

Autoři

Vydání

Kybernetika, Praha, Academia, 2009, 0023-5954

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.445

UT WoS

000266401700005

Klíčová slova anglicky

Neyman's smooth test; proportional hazards; proportional odds; survival analysis; transformation model; two-sample test

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 1. 2016 16:40, doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.

Anotace

V originále

Transformation models for two samples of censored data axe considered. Main examples are the proportional hazards and proportional odds model. The key assumption of these models is that the ratio of transformation rates (e. g., hazard rates or odds rates) is constant in time. A method of verification of this proportionality assumption is developed. The proposed procedure is based on the idea of Neyman's smooth test and its data-driven version. The method is suitable for detecting monotonic as well as nonmonotonic ratios of rates.