Goodness-of-fit inference for the Cox-Aalen additive-multiplicative regression model

KRAUS, David. Goodness-of-fit inference for the Cox-Aalen additive-multiplicative regression model. Statistics & Probability Letters. Amsterdam: Elsevier Science BV, 2004, roč. 70, č. 4, s. 285-298. ISSN 0167-7152. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2004.10.014.

Základní údaje

Originální název

Goodness-of-fit inference for the Cox-Aalen additive-multiplicative regression model

Autoři

KRAUS, David

Vydání

Statistics & Probability Letters, Amsterdam, Elsevier Science BV, 2004, 0167-7152

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.284

DOI

http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2004.10.014

UT WoS

000226404200006

Klíčová slova anglicky

counting process; Cox-Aalen model; goodness-of-fit; hazard regression; martingale; residual; survival analysis

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The Cox-Aalen additive-multiplicative intensity model of Scheike and Zhang (Scand. J. Statist. 29, 2002) is considered. We study goodness-of-fit tests based on the stratified martingale residual process. Asymptotic distribution of the process is derived and the Kolmogorov-Smirnov type test is constructed. Several ways of overcoming the problem of complexity of the limiting distribution are discussed. The results are accompanied by a small Monte Carlo study. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.