J 2010

Modelling distortions in seroprevalence data using change-point fractional polynomials

HENS, N; Andrea KVITKOVIČOVÁ; M AERTS; D HLUBINKA; P BEUTELS et. al.

Základní údaje

Originální název

Modelling distortions in seroprevalence data using change-point fractional polynomials

Autoři

HENS, N; Andrea KVITKOVIČOVÁ; M AERTS; D HLUBINKA a P BEUTELS

Vydání

Statistical Modelling, London, SAGE Publications Ltd, 2010, 1471-082X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.714

DOI

UT WoS

000278436800003

Klíčová slova anglicky

change point; detecting distortions; fractional polynomial; model selection criteria; seroprevalence data

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 1. 2016 00:20, Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D.

Anotace

V originále

This paper shows how to model seroprevalence data using change-point fractional polynomials (FPs). The inclusion of a change point in the FP framework allows to detect distortions arising from common (often untestable) assumptions made in the estimation of the age-specific prevalence and force of infection from cross-sectional data. The method is motivated using seroprevalence data on the parvovirus B19 and the varicella zoster virus in Belgium.