HENS, N, Andrea KVITKOVIČOVÁ, M AERTS, D HLUBINKA a P BEUTELS. Modelling distortions in seroprevalence data using change-point fractional polynomials. Statistical Modelling. London: SAGE Publications Ltd, roč. 10, č. 2, s. 159-175. ISSN 1471-082X. doi:10.1177/1471082X0801000203. 2010.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Modelling distortions in seroprevalence data using change-point fractional polynomials
Autoři HENS, N, Andrea KVITKOVIČOVÁ, M AERTS, D HLUBINKA a P BEUTELS.
Vydání Statistical Modelling, London, SAGE Publications Ltd, 2010, 1471-082X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.714
Doi http://dx.doi.org/10.1177/1471082X0801000203
UT WoS 000278436800003
Klíčová slova anglicky change point; detecting distortions; fractional polynomial; model selection criteria; seroprevalence data
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D., učo 238225. Změněno: 13. 1. 2016 00:20.
Anotace
This paper shows how to model seroprevalence data using change-point fractional polynomials (FPs). The inclusion of a change point in the FP framework allows to detect distortions arising from common (often untestable) assumptions made in the estimation of the age-specific prevalence and force of infection from cross-sectional data. The method is motivated using seroprevalence data on the parvovirus B19 and the varicella zoster virus in Belgium.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 22:00