KABÁT, Milan, Vojtěch DAVID, Petr HOLUB a Martin PULEC. High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Science, 2016, roč. 54, č. 1, s. 326 - 335. ISSN 0167-739X. doi:10.1016/j.future.2015.04.007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss
Autoři KABÁT, Milan (703 Slovensko, domácí), Vojtěch DAVID (203 Česká republika, domácí), Petr HOLUB (203 Česká republika, garant, domácí) a Martin PULEC (203 Česká republika).
Vydání Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, 2016, 0167-739X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW ScienceDirect
Impakt faktor Impact factor: 3.997
Kód RIV RIV/00216224:14610/16:00087775
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2015.04.007
UT WoS 000368383200026
Klíčová slova anglicky Graphics processing unit (GPU); Forward error correction; Low-density generation matrix; High-definition video; Low latency transmissions; UltraGrid
Štítky rivok
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Alena Janebová, učo 362754. Změněno: 27. 4. 2018 13:03.
Anotace
In demanding real-time multimedia transmissions, even a small packet loss might significantly degrade the visual quality. As retransmission is not an option in real-time transfers especially when transmitting the data over long distances, it is necessary to employ mechanisms of Forward Error Correction (FEC). Low-Density Generator Matrix (LDGM) codes are known to be suitable for coding on large block sizes, however, high bitrates of currently used video formats (FullHD, 4K) also require high throughput of FEC coding and decoding. We propose a parallel design of LDGM encoding and decoding algorithms suitable for off-the-shelf, (massively) parallel platforms, such CPUs with vector units or GPUs, and evaluate our approach in real-world scenarios of high-definition and 4K video transmissions. Our results show that offloading FEC computation to such platform is beneficial for low-latency, high-quality multimedia transmissions and may even enable transmissions beyond 10Gbps once the commodity network interfaces reach this speed.
Návaznosti
GAP202/12/0306, projekt VaVNázev: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
VytisknoutZobrazeno: 28. 2. 2020 19:23