Základy analýzy položek a testu s využitím Raschova modelu

CÍGLER, Hynek. Základy analýzy položek a testu s využitím Raschova modelu. 2015.

Základní údaje

Originální název

Základy analýzy položek a testu s využitím Raschova modelu

Název anglicky

The basic of item analysis using the Rasch Model

Autoři

CÍGLER, Hynek ORCID

Vydání

2015

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Uspořádání workshopu

Obor

50100 5.1 Psychology and cognitive sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14230/15:00086393

Organizační jednotka

Fakulta sociálních studií

Klíčová slova česky

Raschův model; položková analýza; Winsteps

Klíčová slova anglicky

Rasch Model; item analysis; Winsteps

---

Anotace

V originále

Raschovy modely (a teorie odpovědi na položku, IRT) nabízí oproti klasické testové teorii (CTT) některé výhody. Narozdíl od CTT zde není předpoklad normálního rozdělení testových skórů, odhady parametrů testu jsou nezávislé na výzkumném vzorku. Na rozdíl od CTT není v IRT základním stavebním kamenem test, ale položka, což usnadňuje vývoj testů a jejich paralelních forem. Další výhodou je i jednodušší analýza diferenciálního fungování položek (DIF), která může vést k vyšší férovosti testování. Obsahem workshopu bude v první řadě krátký teoretický úvod do teorie odpovědi na položku a Raschových modelů. Ukážeme si základy práce s programem Winsteps, odhad modelu, parametrů položek i respondentů, reliability testu, interpretace jednotlivých výsledků. V případě, že zbude čas, vyzkoušíme si základy DIF analýzy, PCA reziduí a některé další výhodné postupy. Závěrem budou nastíněny další možnosti využití IRT. Předpokladem absolvování workshopu jsou základní statistické a psychometrické znalosti na úrovni úvodních kurzů psychologického kurikula a zkušenost s položkovou analýzou v rámci CTT. Povrchní znalosti o IRT jsou výhodou.

Anglicky

The Rasch Models (and Item Response Theory, IRT) has some advantages against Classical Test Theory (CTT). They don’t have assumption of normal distribution of observed scores; parameters estimation is independent on research sample. The fundamentals of IRT are not the test as whole but single item, which facilitate test and especially parallel forms development. Another advantage is simpler Differential Item Functioning (DIF), which can lead to higher test fairness. We will focus on theoretical introduction to IRT and Rasch Models, basic of work with Winsteps software, estimation of model, item and respondents parameters. We will continue to DIF analysis, PCA of residuals and some other techniques. At the end possibilities of Rasch Model use will be introduced. Basic statistical and psychometrical knowledge at the level of introductory psychological courses and experience with CTT item analysis are expected. Basic knowledge of IRT is advantage.