HAMZÉ, Noura, Igor PETERLÍK, Stéphane COTIN a Caroline ESSERT. Preoperative trajectory planning for percutaneous procedures in deformable environments. Computerized Medical Imaging and Graphics. Elsevier, 2016, roč. 47, č. 1, s. 16-28. ISSN 0895-6111. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2015.10.002.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Preoperative trajectory planning for percutaneous procedures in deformable environments
Název česky Pre-operativní plánování trajektorie pro perkutánní zákroky v deformovatelných prostředích
Autoři HAMZÉ, Noura (760 Sýrie), Igor PETERLÍK (703 Slovensko, domácí), Stéphane COTIN (250 Francie) a Caroline ESSERT (250 Francie).
Vydání Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier, 2016, 0895-6111.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.738
Kód RIV RIV/00216224:14610/16:00089427
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2015.10.002
UT WoS 000369681600002
Klíčová slova anglicky Constraint solving; Optimization; Trajectory planning; Flexible needles; Biomechanics; Deformable models; Finite Element Method (FEM); Interventional radiology; Percutaneous procedures; Radiofrequency ablation; Cryoablation
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Alena Mokrá, učo 362754. Změněno: 27. 4. 2018 10:08.
Anotace
In image-guided percutaneous interventions, a precise planning of the needle path is a key factor to a successful intervention. In this paper we propose a novel method for computing a patient-specific optimal path for such interventions, accounting for both the deformation of the needle and soft tissues due to the insertion of the needle in the body. To achieve this objective, we propose an optimization method for estimating preoperatively a curved trajectory allowing to reach a target even in the case of tissue motion and needle bending. Needle insertions are simulated and regarded as evaluations of the objective function by the iterative planning process. In order to test the planning algorithm, it is coupled with a fast needle insertion simulation involving a flexible needle model and soft tissue finite element modeling, and experimented on the use-case of thermal ablation of liver tumors. Our algorithm has been successfully tested on twelve datasets of patient-specific geometries. Fast convergence to the actual optimal solution has been shown. This method is designed to be adapted to a wide range of percutaneous interventions.
VytisknoutZobrazeno: 18. 8. 2024 06:37