Vizualizace velkých dat

GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Vizualizace velkých dat. In Michal Valenta, Petr Šaloun, Dušan Chlapek. Proceedings of the Annual Conference on Data and Knowledge. 1. vydání. Ostrava: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava. s. 15-17. ISBN 978-80-248-3824-3. 2015.

Základní údaje

• Originální název: Vizualizace velkých dat
• Název česky: Vizualizace velkých dat
• Název anglicky: Visualization of Big Data
• Autoři: GÉRYK, Jan (203 Česká republika, domácí) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: 1. vydání. Ostrava, Proceedings of the Annual Conference on Data and Knowledge, od s. 15-17, 3 s. 2015.
• Nakladatel: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: elektronická verze "online"
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/15:00086749
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-80-248-3824-3
• Klíčová slova česky: vizualizace; animace; visual analytics; velká data
• Klíčová slova anglicky: visualization; animation; visual analytics; big data
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Zatímco pro manipulaci s velkými objemy dat již existuje řada přístupů, transformace velkých dat, jejich čištění, předzpracování a následné analytické zpracování zůstává stále výzvou. Jednu z přirozených cest usnadňujících další zpracování představuje jejich vizualizace (visual data mining) a také vývoj uživatelských rozhraní usnadňujících manipulaci s daty. Zajímavé znalosti neodhalíme jen zkoumáním detailů, ale lépe z nadhledu v podobě různých vztahů a skrytých souvislostí. Nové přístupy, často založené na pokročilých statistických a vizualizačních metodách, dovolují výsledky prezentovat v jednoduché a přehledné formě. V této přednášce podáme přehled metod visual data mining. Poté budeme demonstrovat použití vizualizačních metod při analýze reálných dat. Na závěr uvedeme, zda a do jaké míry metody a nástroje pro dobývání znalostí z dat reagují nebo by měly reagovat na heslo "Big data".

Anotace anglicky

The amount of data available is huge and analysts need to process these large amounts of data effectively. Often, they focus on multidimensional time dependent data. Analytical systems that make use of consistent integration of interactive visualization and data processing techniques are essential in supporting of an effective analysis. The systems also need to enable analysts the possibility to flexibly manage the analytical process. We present a tool that makes use of new visualization methods enabling visualization of multidimensional data and the interactive exploration of data with temporal characteristics. The proposed approach employs combination of animations and trajectory-based visualizations to allow analyzing data points based on their relations with the time dimension. We also illustrate how the designed approach can be used to analyze study related data.