Vizualizace velkých dat

GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Vizualizace velkých dat. Online. In Michal Valenta, Petr Šaloun, Dušan Chlapek. Proceedings of the Annual Conference on Data and Knowledge. 1. vydání. Ostrava: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava, 2015, s. 15-17. ISBN 978-80-248-3824-3.

Základní údaje

Originální název

Vizualizace velkých dat

Název česky

Vizualizace velkých dat

Název anglicky

Visualization of Big Data

Autoři

GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ

Vydání

1. vydání. Ostrava, Proceedings of the Annual Conference on Data and Knowledge, od s. 15-17, 3 s. 2015

Nakladatel

Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/15:00086749

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-248-3824-3

Klíčová slova česky

vizualizace; animace; visual analytics; velká data

Klíčová slova anglicky

visualization; animation; visual analytics; big data

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

Zatímco pro manipulaci s velkými objemy dat již existuje řada přístupů, transformace velkých dat, jejich čištění, předzpracování a následné analytické zpracování zůstává stále výzvou. Jednu z přirozených cest usnadňujících další zpracování představuje jejich vizualizace (visual data mining) a také vývoj uživatelských rozhraní usnadňujících manipulaci s daty. Zajímavé znalosti neodhalíme jen zkoumáním detailů, ale lépe z nadhledu v podobě různých vztahů a skrytých souvislostí. Nové přístupy, často založené na pokročilých statistických a vizualizačních metodách, dovolují výsledky prezentovat v jednoduché a přehledné formě. V této přednášce podáme přehled metod visual data mining. Poté budeme demonstrovat použití vizualizačních metod při analýze reálných dat. Na závěr uvedeme, zda a do jaké míry metody a nástroje pro dobývání znalostí z dat reagují nebo by měly reagovat na heslo "Big data".

Anglicky

The amount of data available is huge and analysts need to process these large amounts of data effectively. Often, they focus on multidimensional time dependent data. Analytical systems that make use of consistent integration of interactive visualization and data processing techniques are essential in supporting of an effective analysis. The systems also need to enable analysts the possibility to flexibly manage the analytical process. We present a tool that makes use of new visualization methods enabling visualization of multidimensional data and the interactive exploration of data with temporal characteristics. The proposed approach employs combination of animations and trajectory-based visualizations to allow analyzing data points based on their relations with the time dimension. We also illustrate how the designed approach can be used to analyze study related data.