R 2016

Penalised Reduction & Classification Toolbox

JANOUŠOVÁ, Eva

Základní údaje

Originální název

Penalised Reduction & Classification Toolbox

Autoři

JANOUŠOVÁ, Eva (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

2016

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14110/16:00088847

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

neuroimaging; software; brain; classification

Technické parametry

Eva Janoušová, Masarykova univerzita, Kamenice 126/3, Brno, janousova@iba.muni.cz

Štítky

Změněno: 13. 3. 2017 13:11, Soňa Böhmová

Anotace

V originále

Penalised Reduction & Classification Toolbox provides algorithms for reduction and classification of various types of data, such as genetic data, two-dimensional (2-D) face image data or three-dimensional (3-D) brain image data. The algorithms were implemented as functions in MATLAB environment. Nowadays, the toolbox enables reduction of data by selecting most discriminative features using penalised linear discriminant analysis (pLDA) with resampling, penalised linear regression (pLR) with resampling, and t-test or feature extraction using intersubject principal component analysis (isPCA). The reduced data are then classified into two groups using linear discriminant analysis (LDA) or linear support vector machines (SVM). Classification performance of methods acquired by leave-one-out cross-validation can be compared using the McNemar’s test.

Návaznosti

NT13359, projekt VaV
Název: Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Zapojení prvku umělé inteligence do plánování efektivního operačního programu