LARJOMAA, Tommi a Alexandru POPA. The Min-max Edge q-Coloring Problem. In 25th International Workshop, IWOCA 2014, LNCS 8986. Duluth, MN, USA: Springer, 2015, s. 226-237. ISBN 978-3-319-19314-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19315-1_20.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The Min-max Edge q-Coloring Problem
Autoři LARJOMAA, Tommi (246 Finsko) a Alexandru POPA (642 Rumunsko, domácí).
Vydání Duluth, MN, USA, 25th International Workshop, IWOCA 2014, LNCS 8986, od s. 226-237, 12 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00087418
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-19314-4
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19315-1_20
UT WoS 000365044500020
Klíčová slova anglicky Algorithms; Color; Combinatorial mathematics; Graph theory; MESH networking; Polynomial approximation; Trees (mathematics)
Štítky firank_B
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 5. 2016 04:41.
Anotace
In this paper we introduce and study a new problem named min-max edge q -coloring which is motivated by applications in wireless mesh networks. The input of the problem consists of an undirected graph and an integer q. The goal is to color the edges of the graph with as many colors as possible such that: (a) any vertex is incident to at most q different colors, and (b) the maximum size of a color group (i.e. set of edges identically colored) is minimized. We show the following results: 1. Min-max edge q-coloring is NP-hard, for any q>=2. 2. A polynomial time exact algorithm for min-max edge q-coloring on trees. 3. Exact formulas of the optimal solution for cliques. 4. An approximation algorithm for planar graphs.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 00:46