Informační systém Masarykovy univerzity 

Similarity Searching for the Big Data Challenges and Research Objectives

česky | in English

ZEZULA, Pavel. Similarity Searching for the Big Data Challenges and Research Objectives. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, DORDRECHT: SPRINGER, 2015, roč. 20, č. 4, s. 487-496. ISSN 1383-469X. doi:10.1007/s11036-014-0547-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Similarity Searching for the Big Data Challenges and Research Objectives
Autoři ZEZULA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, DORDRECHT, SPRINGER, 2015, 1383-469X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor Informatika
Stát vydavatele Čína
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 1.538
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00087421
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s11036-014-0547-2
UT WoS 000360003900010
Klíčová slova anglicky Big data; Scalability; Information retrieval; Similarity search; Findability; Data outsourcing; Data privacy; Information extraction
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 5. 2016 06:02.
Anotace
Analysis of contemporary Big Data collections require an effective and efficient content-based access to data which is usually unstructured. This first implies a necessity to uncover descriptive knowledge of complex and heterogeneous objects to make them findable. Second, multimodal search structures are needed to efficiently execute complex similarity queries possibly in outsourced environments while preserving privacy. After explaining the impacts of Big Data on similarity searching and summarizing the state of the art in the search technology, four specific research objectives to tackle the challenges are outlined and discussed. It is believed that effective and efficient processing of raw data for object findability and developing hybrid similarity search structures for multi-modal and privacy-preserving searching are necessary to achieve a scalable similarity search technology able to operate on Big Data.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VytisknoutZobrazeno: 14. 12. 2017 05:20

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 14. 12. 2017 05:20, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému