2016
The Forecasting Waste Generation Model based on Linked Open Data and the DPSIR Framework. Case study concerning municipal waste in the Czech Republic
HŘEBÍČEK, Jiří, Jiří KALINA, Jana SOUKOPOVÁ, Jan PRÁŠEK, Jiří VALTA et. al.Základní údaje
Originální název
The Forecasting Waste Generation Model based on Linked Open Data and the DPSIR Framework. Case study concerning municipal waste in the Czech Republic
Název česky
Model předpovídání produkce odpadů založená na veřejně přístupných datech a DPSIR rámci
Autoři
HŘEBÍČEK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří KALINA (203 Česká republika, domácí), Jana SOUKOPOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan PRÁŠEK (203 Česká republika) a Jiří VALTA (203 Česká republika)
Vydání
Cyprus 2016. 4th International Conference on Sustainable Solid Waste Management, 2016
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Obor
10511 Environmental sciences
Stát vydavatele
Kypr
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/16:00090313
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky
produkce odpadů; prognózpvání; modelování; DPSIR; analýza citlivosti
Klíčová slova anglicky
waste generation; forecasting; modelling; DPSIR; sensitivity analysis
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 1. 2017 10:56, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
V originále
Current waste generation forecasting models provide tools to assess the efficiency of waste management plans (WMP) of the European Union (EU) Member States (MS) implementing the EU action plan for the Circular Economy (CE). These tools are based on environmental as well as economic and social perspectives, and thus will enable making the appropriate decisions to improve the national WMP performance. The paper presents developed multi-linear regression models for waste streams through linked open data of the Czech Republic and sets of indicators (predictors) integrated into forecasting models that measure the effectiveness in which WMPs operate in waste management to fulfil the CE vision. The methodology consisted in adjusting predictors of the forecasting models into a Driving Force-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) framework developed by the European Environment Agency in 1999. The most relevant predictors were chosen through a selection process that included experts´ opinions and a literature review based on relevance and applicability to different waste streams setting. The appropriate predictors were selected and fitted into the DPSIR framework. The construction of the forecasting model consisted of construction and definition of the predictors based on the DPSIR framework; integration of the predictors into the forecasting models; a sensitivity analysis of the models; implementation of the forecasting models in open source software and its verification using appropriate data, and choosing prevention scenarios to follow the EU action plan for the Circular Economy. The four-step outputs of the developed forecasting model are presented for municipal waste of the Czech Republic.
Česky
Současné přepovědní modely vzniku odpadů poskytují nástroje pro posouzení účinnosti plánů odpadového hospodářství (POH) Evropské unie (EU), členských států EU a provádění akčního plánu EU pro oběhové hospodářství (CE). Tyto nástroje jsou založeny na ochraně životního prostředí, jakož i hospodářských a sociálních hledisek, a tím umožní dělat příslušná rozhodnutí pro zlepšení vnitrostátního POH. Příspěvek prezentuje rozvinuté multi-lineární regresní modely pro toky odpadů přes veřejně přístupná data České republiky a soubory ukazatelů (prediktorů) integrováných do prognostických modelů, které měří účinnost, ve kterém enologické postupy fungují v oblasti odpadového hospodářství naplnit vizi CE. Tato metodika spočívá v úpravě faktorů určujících prognostické modely do rámce Driving Force-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR), který vypracovala Evropská agentura pro životní prostředí v roce 1999. Nejdůležitější prediktory byli vybráni prostřednictvím výběrového řízení, která zahrnovala názory expertů a přehled literatury na základě relevance a použitelnost k nastaveným tokům odpadu. Příslušné prediktory byly vybrány a zapadají do rámce DPSIR. Konstrukce modelu prognózy sestávala z kondtrukce a definování prediktorů na základě rámce DPSIR; Integrace prediktorů do prognostických modelů; citlivostní analýzy modelů; výpočet prognostických modelů v open source softwaru a jeho ověření s použitím vhodných dat a výběr scénářů prevence sledující akční plán EU pro oběhové hospodářství. Probíhá ve čtyřech krocích a výstupy rozvinutého předpovědního modelu jsou prezentovány za komunální odpad v České republice.
Návaznosti
| MUNI/A/1047/2015, interní kód MU |
|