KOVÁŘ, Vojtěch, Vít BAISA a Miloš JAKUBÍČEK. Sketch Engine for Bilingual Lexicography. International Journal of Lexicography, Oxford: Oxford University Press, 2016, roč. 29, č. 3, s. 339-352. ISSN 0950-3846. doi:10.1093/ijl/ecw029.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Sketch Engine for Bilingual Lexicography
Autoři KOVÁŘ, Vojtěch (203 Česká republika, garant, domácí), Vít BAISA (203 Česká republika, domácí) a Miloš JAKUBÍČEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání International Journal of Lexicography, Oxford, Oxford University Press, 2016, 0950-3846.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Velká Británie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.107
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00088033
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1093/ijl/ecw029
UT WoS 000383976800006
Klíčová slova anglicky bilingual lexicography; Sketch Engine; word sketch; parallel corpus; parallel concordance; bilingual terminology extraction; TMX; TBX;
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2017 05:58.
Anotace
Sketch Engine is a leading corpus query and corpus management tool that has been used for many large dictionary projects. The paper summarizes its features supporting bilingual lexicography and the creation of bilingual learner’s dictionaries. Some of these features have been added recently; some of them have been part of the software for a rather long time, but they have been recently improved.
Návaznosti
GA15-13277S, projekt VaVNázev: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
MUNI/A/0945/2015, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Česko-norský výzkumný program (CZ09)
VytisknoutZobrazeno: 28. 9. 2020 09:06