J 2016

Sketch Engine for Bilingual Lexicography

KOVÁŘ, Vojtěch, Vít BAISA a Miloš JAKUBÍČEK

Základní údaje

Originální název

Sketch Engine for Bilingual Lexicography

Autoři

KOVÁŘ, Vojtěch ORCID (203 Česká republika, garant, domácí), Vít BAISA (203 Česká republika, domácí) a Miloš JAKUBÍČEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

International Journal of Lexicography, Oxford, Oxford University Press, 2016, 0950-3846

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.107

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00088033

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000383976800006

EID Scopus

2-s2.0-85010791231

Klíčová slova anglicky

bilingual lexicography; Sketch Engine; word sketch; parallel corpus; parallel concordance; bilingual terminology extraction; TMX; TBX;

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2017 05:58, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Sketch Engine is a leading corpus query and corpus management tool that has been used for many large dictionary projects. The paper summarizes its features supporting bilingual lexicography and the creation of bilingual learner’s dictionaries. Some of these features have been added recently; some of them have been part of the software for a rather long time, but they have been recently improved.

Návaznosti

GA15-13277S, projekt VaV
Název: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaV
Název: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages