J 2016

Multivariate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

KLUS, Jakub, Petr MIKYSEK, David PROCHAZKA, Pavel POŘÍZKA, Petra PROCHAZKOVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

Multivariate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

Autoři

KLUS, Jakub (203 Česká republika), Petr MIKYSEK (203 Česká republika, domácí), David PROCHAZKA (203 Česká republika), Pavel POŘÍZKA (203 Česká republika), Petra PROCHAZKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan NOVOTNÝ (203 Česká republika), Tomáš TROJEK (203 Česká republika), Karel NOVOTNÝ (203 Česká republika, domácí), Marek SLOBODNÍK (203 Česká republika, domácí) a Jozef KAISER (203 Česká republika, garant)

Vydání

Spectrochimica Acta B, Elsevier, 2016, 0584-8547

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.241

Kód RIV

RIV/00216224:14310/16:00090622

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000389497400016

Klíčová slova anglicky

LIBS; Uranium principal component analysis; Chemical mapping; Sandstone hosted deposit; X ray Fluorescence

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 3. 2018 10:38, Mgr. Petr Mikysek, Ph.D.

Anotace

V originále

This work is focused on the high resolution mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy technique. In order to obtain chemical image with highest possible spatial resolution, LIBS system in orthogonal double pulse arrangement was employed. Owing to this experimental arrangement the spot size of 50 um in diameter resulting in lateral resolution of 100 um was reached. Despite the increase in signal intensity in DP LIBS modification, the detection of uranium is challenging. The main cause is the high density of uranium spectral lines, which together with broadening of LIBS spectral lines overreaches the resolution of commonly used spectrometers. It results in increased overall background radiation with only few distinguishable uranium lines. Three different approaches in the LIBS data treatment for the uranium detection were utilized: i) spectral line intensity, ii) region of apparent background and iii) multivariate data analysis. By utilizing multivariate statistical methods, a specific specimen features (in our case uranium content) were revealed by processing complete spectral information obtained from broadband echelle spectrograph. Our results are in a good agreement with conventional approaches such as line fitting and show new possibilities of processing spectral data in mapping. As a reference technique to LIBS was employed X-ray Fluorescence. The XRF chemical images used in this paper have lower resolution (approximately 1–2 mm per image point), nevertheless the elemental distribution is apparent and corresponds to presented LIBS experiments.

Návaznosti

LQ1601, projekt VaV
Název: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020