PLÍHAL, Tomáš. Forecasting Exchange Rate Volatility: Suggestions for Further Research. In Jan Krajíček, Josef Nešleha, Karel Urbanovský. European Financial Systems 2016. Brno: Masarykova univerzita, 2016, s. 609-613. ISBN 978-80-210-8308-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Forecasting Exchange Rate Volatility: Suggestions for Further Research
Autoři PLÍHAL, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, European Financial Systems 2016, od s. 609-613, 5 s. 2016.
Nakladatel Masarykova univerzita
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14560/16:00090796
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-8308-0
UT WoS 000385692200081
Klíčová slova anglicky exchange rate volatility; forecasting volatility; GARCH model; HAR-RV model
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. Tomáš Plíhal, Ph.D., učo 370621. Změněno: 10. 11. 2016 11:37.
Anotace
The market volatility plays an important role in the world of finance and it is essential part of risk management, asset management and valuation of derivatives. Several models for volatility forecasting exist. The aim of this paper is to provide a theoretical background for further research in forecasting exchange rate volatility. The first part describes essential information about market volatility and its importance. Analysis of commonly used methods for volatility forecasting follows along with a comparison of individual econometric models. Empirical literature, which measures predicting abilities of different models on the real data from the foreign exchange market, is also examined. According to our results, one of the best model for forecasting exchange rate volatility is simple GARCH(1,1) model. However, the latest empirical evidence highlights relatively new HAR-RV model which is able to provide even better results.
Návaznosti
MUNI/A/1025/2015, interní kód MUNázev: Hrozby a výzvy prostředí přetrvávajících nízkých úrokových sazeb pro vývoj a stabilitu finančního systému (Akronym: FinStabilita)
Investor: Masarykova univerzita, Hrozby a výzvy prostředí přetrvávajících nízkých úrokových sazeb pro vývoj a stabilitu finančního systému, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 27. 5. 2024 16:02