D 2016

Course Similarity Analysis

BYDŽOVSKÁ, Hana

Základní údaje

Originální název

Course Similarity Analysis

Autoři

Vydání

Bratislava, Proceedings in Informatics and Information Technologies, od s. 65-68, 4 s. 2016

Nakladatel

WIKT & DaZ 2016

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00091055

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-227-4619-9

Klíčová slova anglicky

course similarity; student performance prediction; university information system

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 11. 11. 2016 10:17, RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D.

Anotace

V originále

Courses offered to students at universities have different characteristics. In this paper, we analyse course similarities to improve the students’ performance prediction. We utilize the item-to-item collaborative filtering approach that computes course similarities based on students’ grades. We also use content based techniques to compute course similarities based on the information from the course catalogue, e.g. the course content or prerequisites. Using the computed similarities and utilizing different clustering algorithms, we are able to reveal interesting course groups that can be used to improve the student performance prediction. Finally, we are able to predict the students’ final grades of the investigated course by examining grades of only three related courses.

Návaznosti

MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty