KOVÁŘ, Vojtěch, Jakub MACHURA, Kristýna ZEMKOVÁ a Michal ROTT. Evaluation and Improvements in Punctuation Detection for Czech. In Sojka, Petr; Horák, Aleš; Kopeček, Ivan; Pala, Karel. Text, Speech, and Dialogue 19th International Conference, TSD 2016 Brno, Czech Republic, September 12–16, 2016 Proceedings. Cham (CH): Springer, 2016. s. 287-294. ISBN 978-3-319-45509-9. doi:10.1007/978-3-319-45510-5_33.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Evaluation and Improvements in Punctuation Detection for Czech
Autoři KOVÁŘ, Vojtěch (203 Česká republika, garant, domácí), Jakub MACHURA (203 Česká republika, domácí), Kristýna ZEMKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Michal ROTT (203 Česká republika).
Vydání Cham (CH), Text, Speech, and Dialogue 19th International Conference, TSD 2016 Brno, Czech Republic, September 12–16, 2016 Proceedings, od s. 287-294, 8 s. 2016.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14210/16:00088271
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISBN 978-3-319-45509-9
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_33
UT WoS 000389707400033
Klíčová slova anglicky automatic punctuation detection
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Jakub Machura, učo 415795. Změněno: 16. 1. 2018 16:56.
Anotace
Punctuation detection and correction belongs to the hardest automatic grammar checking tasks for the Czech language. The paper compares available grammar and punctuation correction programs on several data sets. It also describes a set of improvements of one of the available tools, leading to significantly better recall, as well as precision.
Návaznosti
GA15-13277S, projekt VaVNázev: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
MUNI/A/0863/2015, interní kód MUNázev: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2016
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0915/2016, interní kód MUNázev: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2017
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Česko-norský výzkumný program (CZ09)
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2021 02:01