MICHÁLIK, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ, Klára ANTLOVÁ a Petra RYDVALOVÁ. Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání. In Mária Bieliková, Ivan Srba. Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ. Bratislava: Nakladatel’stvo STU, 2016, s. 81-84. ISBN 978-80-227-4619-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání
Název česky Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání
Název anglicky Machine learning for family business analysis
Autoři MICHÁLIK, Juraj (703 Slovensko, domácí), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Klára ANTLOVÁ (203 Česká republika) a Petra RYDVALOVÁ (203 Česká republika).
Vydání Bratislava, Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ, od s. 81-84, 4 s. 2016.
Nakladatel Nakladatel’stvo STU
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00091591
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-227-4619-9
Klíčová slova česky rodinné podnikání; strojové učení; klasifikace
Klíčová slova anglicky family bussines; machine learning; classification
Změnil Změnil: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Změněno: 11. 11. 2016 13:09.
Anotace
We give a brief overview of family business, mention difficulties when formulating a definition of a family enterprise and then describe what data are nowadays available for data analysis. We show how machine learning methods can be used for analysis of a 67 family enterprises. In conclusion we mention future work.
Anotace anglicky
We give a brief overview of family business, mention difficulties when formulating a definition of a family enterprise and then describe what data are nowadays available for data analysis. We show how machine learning methods can be used for analysis of a 67 family enterprises. In conclusion we mention future work.
Návaznosti
MUNI/A/0945/2015, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 17:10