D 2016

Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání

MICHÁLIK, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ, Klára ANTLOVÁ a Petra RYDVALOVÁ

Základní údaje

Originální název

Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání

Název česky

Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání

Název anglicky

Machine learning for family business analysis

Autoři

MICHÁLIK, Juraj (703 Slovensko, domácí), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Klára ANTLOVÁ (203 Česká republika) a Petra RYDVALOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Bratislava, Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ, od s. 81-84, 4 s. 2016

Nakladatel

Nakladatel’stvo STU

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00091591

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-227-4619-9

Klíčová slova česky

rodinné podnikání; strojové učení; klasifikace

Klíčová slova anglicky

family bussines; machine learning; classification
Změněno: 11. 11. 2016 13:09, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Anotace

V originále

We give a brief overview of family business, mention difficulties when formulating a definition of a family enterprise and then describe what data are nowadays available for data analysis. We show how machine learning methods can be used for analysis of a 67 family enterprises. In conclusion we mention future work.

Anglicky

We give a brief overview of family business, mention difficulties when formulating a definition of a family enterprise and then describe what data are nowadays available for data analysis. We show how machine learning methods can be used for analysis of a 67 family enterprises. In conclusion we mention future work.

Návaznosti

MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty