Performance of Matching Algorithms in Non-Standard Expression-Variant Faces

URBANOVÁ, Petra a Igor CHALÁS. Performance of Matching Algorithms in Non-Standard Expression-Variant Faces. In Proceedings of the 68th Annual Scientific Meeting of the American Academy of Forensic Sciences. 2016.

Základní údaje

Originální název

Performance of Matching Algorithms in Non-Standard Expression-Variant Faces

Autoři

URBANOVÁ, Petra a Igor CHALÁS

Vydání

Proceedings of the 68th Annual Scientific Meeting of the American Academy of Forensic Sciences, 2016

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

After attending this presentation, attendees will understand the basic principles on which mesh-to-mesh and deep learning algorithms for 3D face recognition are grounded. Attendees will also be more familiar with the performance of 3D-to-3D and 2D-to-3D matching algorithms as tested on expression-variant 3D recordings of human faces.

---

Návaznosti

MUNI/A/0892/2015, interní kód MU

Název: Výzkum v aplikované informatice na FI MU (Akronym: VAIFIMU) Investor: Masarykova univerzita, Výzkum v aplikované informatice na FI MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty