Large Scale Keyword Extraction using a Finite State Backend

JAKUBÍČEK, Miloš a Pavel ŠMERK. Large Scale Keyword Extraction using a Finite State Backend. Online. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Tenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2016. Brno: Tribun EU, 2016. s. 143-146. ISBN 978-80-263-1095-2. [citováno 2024-04-23]

Základní údaje

• Originální název: Large Scale Keyword Extraction using a Finite State Backend
• Autoři: JAKUBÍČEK, Miloš (203 Česká republika, domácí) a Pavel ŠMERK (203 Česká republika, domácí)
• Vydání: Brno, Tenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2016, od s. 143-146, 4 s. 2016.
• Nakladatel: Tribun EU

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/16:00092379
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-80-263-1095-2
• ISSN: 2336-4289
• UT WoS: 000466886400016
• Klíčová slova anglicky: terminology extraction; keyword extraction; fsa; Sketch Engine

Anotace

We present a novel method for performing fast keyword extraction from large text corpora using a finite state backend. The FSA3 package has been adopted for this purposes. We outline the basic approach and present a comparison with previous hash-based method as used in Sketch Engine.

Návaznosti

• 7F14047, projekt VaV: Název: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages