VÝTVAROVÁ, Eva, Radek MAREČEK, Jan FOUSEK, Ondřej STRÝČEK a Ivan REKTOR. Large-scale cortico-subcortical functional networks in focal epilepsies: The role of the basal ganglia. NeuroImage-Clinical. Oxford: Elsevier BV, 2017, roč. 2017, č. 14, s. 28-36. ISSN 2213-1582. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.12.014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Large-scale cortico-subcortical functional networks in focal epilepsies: The role of the basal ganglia
Autoři VÝTVAROVÁ, Eva (203 Česká republika, domácí), Radek MAREČEK (203 Česká republika, domácí), Jan FOUSEK (203 Česká republika, domácí), Ondřej STRÝČEK (203 Česká republika, domácí) a Ivan REKTOR (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání NeuroImage-Clinical, Oxford, Elsevier BV, 2017, 2213-1582.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30103 Neurosciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.869
Kód RIV RIV/00216224:14740/17:00094611
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.12.014
UT WoS 000405984300003
Klíčová slova anglicky Functional magnetic resonance imaging; Functional connectivity; Epilepsy; Network analysis; Partial least square analysis
Štítky OA, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 26. 4. 2018 12:49.
Anotace
Objectives: The aimwas to describe the contribution of basal ganglia (BG) thalamo-cortical circuitry to thewholebrain functional connectivity in focal epilepsies. Methods: Interictal resting-state fMRI recordings were acquired in 46 persons with focal epilepsies. Of these 46, 22 had temporal lobe epilepsy: 9 left temporal (LTLE), 13 right temporal (RTLE); 15 had frontal lobe epilepsy (FLE); and 9 had parietal/ occipital lobe epilepsy (POLE). There were 20 healthy controls. The completeweighted networkwas analyzed based on correlation matrices of 90 and 194 regions. The network topologywas quantified on a global and regional level by measures based on graph theory, and connection-level changes were analyzed by the partial least square method. Results: In all patient groups except RTLE, the shift of the functional network topology away from random was observed (normalized clustering coefficient and characteristic path length were higher in patient groups than in controls). Links contributing to this change were found in the cortico-subcortical connections. Weak connections (low correlations) consistently contributed to thismodification of the network. The importance of regions changed: decreases in the subcortical areas and both decreases and increases in the cortical areas were observed in node strength, clustering coefficient and eigenvector centrality in patient groups when compared to controls. Node strength decreases of the basal ganglia, i.e. the putamen, caudate, and pallidum, were displayed in LTLE, FLE, and POLE. The connectivity within the basal ganglia-thalamus circuitry was not disturbed; the disturbance concerned the connectivity between the circuitry and the cortex. Significance: Focal epilepsies affect large-scale brain networks beyond the epileptogenic zones. Cortico-subcortical functional connectivity disturbance was displayed in LTLE, FLE, and POLE. Significant changes in the restingstate functional connectivity between cortical and subcortical structures suggest an important role of the BG and thalamus in focal epilepsies.
Návaznosti
GAP103/11/0933, projekt VaVNázev: Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
LM2010005, projekt VaVNázev: Velká infrastruktura CESNET (Akronym: VI CESNET)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Velká infrastruktura CESNET
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/0897/2016, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0945/2015, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 15. 5. 2024 05:05