J 2017

Kernelization using structural parameters on sparse graph classes

GAJARSKÝ, Jakub, Petr HLINĚNÝ, Jan OBDRŽÁLEK, Sebastian ORDYNIAK, Felix REIDL et. al.

Základní údaje

Originální název

Kernelization using structural parameters on sparse graph classes

Autoři

GAJARSKÝ, Jakub (703 Slovensko, domácí), Petr HLINĚNÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Jan OBDRŽÁLEK (203 Česká republika, domácí), Sebastian ORDYNIAK (276 Německo, domácí), Felix REIDL (276 Německo), Peter ROSSMANITH (276 Německo), Fernando VILLAAMIL (276 Německo) a Somnath SIKDAR (356 Indie)

Vydání

Journal of Computer and System Sciences, SAN DIEGO, Elsevier, 2017, 0022-0000

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 1.497

Kód RIV

RIV/00216224:14330/17:00094632

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000388430000015

Klíčová slova anglicky

Parameterized complexity; Kernelization; Nowhere dense graphs; Finite integer index; Treedepth

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 10:06, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

We prove that graph problems with finite integer index have linear kernels on graphs of bounded expansion when parameterized by the size of a modulator to constant-treedepth graphs. For nowhere dense graph classes, our result yields almost-linear kernels. We also argue that such a linear kernelization result with a weaker parameter would fail to include some of the problems covered by our framework. We only require the problems to have FII on graphs of constant treedepth. This allows to prove linear kernels also for problems such as Longest-Path/Cycle, Exact-s, t-Path, Treewidth, and Pathwidth, which do not have FII on general graphs. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.

Návaznosti

GA14-03501S, projekt VaV
Název: Parametrizované algoritmy a kernelizace v kontextu diskrétní matematiky a logiky
Investor: Grantová agentura ČR, Parametrizované algoritmy a kernelizace v kontextu diskrétní matematiky a logiky
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty