Informační systém Masarykovy univerzity 

Inherent Fusion: Towards Scalable Multi-Modal Similarity Search

česky | in English

BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. Inherent Fusion: Towards Scalable Multi-Modal Similarity Search. Journal of Database Management, IGI Global, 2016, roč. 27, č. 4, s. 1-23. ISSN 1063-8016. doi:10.4018/JDM.2016100101.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Inherent Fusion: Towards Scalable Multi-Modal Similarity Search
Autoři BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Journal of Database Management, IGI Global, 2016, 1063-8016.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.462
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00088723
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.4018/JDM.2016100101
UT WoS 000396491200001
Klíčová slova anglicky Content-Based Retrieval; Evaluation; Image Retrieval; Late Fusion; Multi-Modal Search; Scalability; Similarity Searching
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2017 07:08.
Anotace
The rapid growth of unstructured data, commonly denoted as the Big Data challenge, requires new technologies that are capable of dealing with complex data objects such as multimedia. In this work, the authors focus on the content-based retrieval approach, which is able to organize such data by exploiting the similarity of data content. In particular, they focus on solutions that are able to combine multiple similarity measures during the query evaluation. The authors introduce a classification of existing approaches and analyze their performance in terms of effectiveness, efficiency, and scalability. Further, they present a novel technique of inherent fusion that combines the efficiency of fast indexed retrieval with the effectiveness of ranking methods. The performance of all discussed methods is evaluated by extensive experiments with user participation.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VytisknoutZobrazeno: 20. 10. 2018 15:17

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 20. 10. 2018 15:17, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému