Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii

ŠPLÍCHALOVÁ, Ivana, Marie JANDOVÁ a Petra URBANOVÁ. Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii. Studia archaeologica Brunensia. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, 2016, roč. 21, č. 2, s. 139-162. ISSN 1805-918X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/SAB2016-2-8.

Základní údaje

• Originální název: Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii
• Název česky: Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii
• Název anglicky: Validating virtual restoration and reconstruction procedures in physical anthropology
• Autoři: ŠPLÍCHALOVÁ, Ivana (203 Česká republika, domácí), Marie JANDOVÁ (203 Česká republika) a Petra URBANOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
• Vydání: Studia archaeologica Brunensia, Brno, Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, 2016, 1805-918X.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 50404 Antropology, ethnology
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/16:00096920
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Doi: http://dx.doi.org/10.5817/SAB2016-2-8
• Klíčová slova česky: fragmentární kosterní nálezy, Vídeňská ulice, virtuální rekonstrukce, virtuální restaurace
• Klíčová slova anglicky: Fragmented skeletal remains; Vídeňská Street; virtual reconstruction; virtual restoration
• Štítky: NZ, rivok
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Restaurace a rekonstrukce fragmentárních kosterních nálezů v digitálním prostředí počítače snižuje míru poškození nebo narušení původní podstaty nálezu oproti tradičním metodám rekonstrukce. Cílem tohoto příspěvku je optimalizovat metodiku virtuální anatomické restaurace fragmentár-ních lebek do celistvého trojrozměrného digitálního modelu a prozkoumat vliv virtuálních postupů na určení pohlaví na lebce. Prostřednictvím 3D laserového skeneru bylo do počítače převedeno 268 zlomků lidských lebek. Pro určení pohlaví na vytvořených 3D modelech byly zvoleny tradiční morfoskopické metody a osteometrické metody s počítačovou podporou. Testovány byly programy FORDISC 3.0, 3D-ID a COLIPR 1.0. Spolehlivost pohlavní diagnózy na lebce byla hodnocena ve vztahu k určení pohlaví podle pánve. Bylo zjištěno, že morfoskopické metody vykazují vyšší shodu s určením pohlaví na pánvi než osteometrické metody. Tento rozdíl je patrnější u lebek re-staurovaných, kde je spolehlivost určení pohlaví snižována nejenom využitím populačně specifických metod, ale také nekompletností zachovalého materiálu a mírou poškození původního nálezu.

Anotace anglicky

In contrast to traditional techniques, the restoration and reconstruction of fragmented skeletal remains in a digital environment is considered far less destructive and invasive to the original skeletal remains. The present study aimed to outline an optimized approach to the virtual anatomical restoration of fragmented human skulls. In addition, it aimed to examine the applicability of currently available sex determination methods in virtually restored skulls. The studied sample consisted of 268 cranial fragments which were digitized using a 3D Next Engine laser scanner and restored with Amira software functionalities. Of the various sex determination methods, traditional visual assessment and computer-aided osteometric techniques performed by the FORDISC 3.0, 3D-ID 1.0, and COLIPR 1.0 programs were tested. When confronted with sex diagnoses based on pelvic bones, the results showed that sex diagnoses from virtual skulls were more reliable if based on visual assessment rather than on computer-aided osteometric approaches, where the population-specificity of applied algorithms combined with the incompleteness and poorer preservation of restored skulls affected the final reliability rates.

Návaznosti

• MUNI/A/1281/2014, interní kód MU: Název: Optimalizace metod pro bezkontaktní hodnocení tělesných znaků člověka

Investor: Masarykova univerzita, Optimalizace metod pro bezkontaktní hodnocení tělesných znaků člověka, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

• MUNI/A/1379/2015, interní kód MU: Název: Rozvoj analytických nástrojů pro studium tělesných znaků člověka se zaměřením na analýzu dynamiky pohybu

Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj analytických nástrojů pro studium tělesných znaků člověka se zaměřením na analýzu dynamiky pohybu, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty