SVOBODA, David a Michal KOZUBEK. Multimodal Simulations in Live Cell Imaging. In Tsaftaris S., Gooya A., Frangi A., Prince J. Simulation and Synthesis in Medical Imaging. LNCS 10557. Neuveden: Springer, 2017, s. 89-98. ISBN 978-3-319-68126-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68127-6_10.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Multimodal Simulations in Live Cell Imaging
Autoři SVOBODA, David (203 Česká republika, garant, domácí) a Michal KOZUBEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání LNCS 10557. Neuveden, Simulation and Synthesis in Medical Imaging, od s. 89-98, 10 s. 2017.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Kanada
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00095035
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-68126-9
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68127-6_10
Klíčová slova anglicky Cellular Potts model; Volumetric image data; Multimodal simulation Cell imaging
Štítky cbia-web
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2018 10:54.
Anotace
During the last two decades a large amount of new simulation frameworks in the field of cell imaging has emerged. They were expected to serve as performance assessment tools for newly developed as well as for already existing cell segmentation or tracking algorithms. These simulators have typically been designed as single purpose tools. They generate the synthetic image data for one particular modality and one particular cell type. In this study, we introduce a novel multipurpose simulation framework, which produces the synthetic time-lapse image sequences of living endothelial cells for two different modalities: fluorescence and phase contrast microscopy, both in widefield or confocal mode. This may help in evaluating a wider range of desired image processing algorithms across multiple modalities.
Návaznosti
GA17-05048S, projekt VaVNázev: Segmentace a trekování živých buněk v multimodálních obrazech
Investor: Grantová agentura ČR, Segmentace a trekování živých buněk v multimodálních obrazech
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 12:33