D 2017

Effect of zero lower bound on large firms financing in the Czech Republic

LINNERTOVÁ, Dagmar a Veronika KAJUROVÁ

Základní údaje

Originální název

Effect of zero lower bound on large firms financing in the Czech Republic

Autoři

LINNERTOVÁ, Dagmar (203 Česká republika, garant, domácí) a Veronika KAJUROVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Brno, 14th International Scientific Conference on European Financial Systems 2017, od s. 492-497, 6 s. 2017

Nakladatel

Masarykova univerzita

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50206 Finance

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14560/17:00098237

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

ISBN

978-80-210-8609-8

UT WoS

000418110700060

Klíčová slova anglicky

monetary policy; interest rate; transmission mechanism; balance sheet channel
Změněno: 18. 4. 2019 15:29, Mgr. Daniela Marcollová

Anotace

V originále

The effect of monetary policy might be analyzed using several channels. One of these channels is known as the balance sheet channel and shows how monetary policy affects the credit portfolio of financial intermediaries as well as other economic agents. For instance, a contractionary monetary policy would affect banks' ability to grant loans, leading to credit rationing. This has implications for credit availability to borrowers, especially small-scale borrowers with less sophistication and collateral to back-up their loan demand. Most of the current studies aiming to analyze the balance sheet channel during the monetary tighten period. The purpose of our study is to investigate the changes in financial structure of Czech blue chips traded in the PSE during the period of zero lower bound. Firm-level financial data for Czech firms are gathered from Bloomberg terminal and Amadeus database and panel regression is employed to determinant how financing indicators react to monetary policy changes.

Návaznosti

MUNI/A/1039/2016, interní kód MU
Název: Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv (Akronym: VOLATILITA)
Investor: Masarykova univerzita, Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty