HVOZDENSKÁ, Jana. THE RELATIONSHIP OF BOND YIELD CURVES AND GROSS DOMESTIC PRODUCT GROWTH IN SCANDINAVIA. In Proceedings of 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2017. Volume III. Sofia, Bulgaria: SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts, 2017, s. 735-742. ISBN 978-619-7408-15-7. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/13.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název THE RELATIONSHIP OF BOND YIELD CURVES AND GROSS DOMESTIC PRODUCT GROWTH IN SCANDINAVIA
Autoři HVOZDENSKÁ, Jana.
Vydání Volume III. Sofia, Bulgaria, Proceedings of 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2017, od s. 735-742, 8 s. 2017.
Nakladatel SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50600 5.6 Political science
Stát vydavatele Bulharsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-619-7408-15-7
Doi http://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/13
Klíčová slova anglicky GDP prediction; yield curve; slope; spread
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Bc. Jana Hvozdenská, Ph.D., učo 174974. Změněno: 12. 11. 2017 12:40.
Anotace
The steepness of the bond yield curve should be an excellent indicator of a possible future economic activity. A rise in the short rate tends to flatten the yield curve as well as to slow down real growth the near term. The relationship between the spread and future GDP activity was proved already before. This paper aims to analyse the dependence between slope of the yield curve and an economic activity of selected countries between the years 2000 and 2016. The slope of the yield curve can be measured as the yield spread between sovereign 10-year and 3-month bonds. The natural and probably the most popular measure of economic growth is by GDP growth, taken quarterly. The results showed that the best predictive lags are lag of four and five quarters. The results presented also confirm that 10-year and 3-month yield spread has significant predictive power to real GDP growth after financial crisis. These findings can be beneficial for investors and provide further evidence of the potential usefulness of the yield curve spreads as indicators of the future economic activity.
Návaznosti
MUNI/A/1039/2016, interní kód MUNázev: Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv (Akronym: VOLATILITA)
Investor: Masarykova univerzita, Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 5. 5. 2024 04:30