2018
The first and the second generation of statistical methods in management accounting research
ŠIŠKA, LadislavZákladní údaje
Originální název
The first and the second generation of statistical methods in management accounting research
Autoři
Vydání
1. vyd. Cham, The Impact of Globalization on International Finance and Accounting: 18th Annual Conference on Finance and Accounting (ACFA), od s. 440-447, 8 s. 2018
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50204 Business and management
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14560/18:00102516
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
ISBN
978-3-319-68761-2
ISSN
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
Key words:Management accounting; Non-financial performance; Factor analysis; Regression analysis; Structural equation modelling
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 3. 2024 13:50, Mgr. Pavlína Kurková
Anotace
V originále
Calls for more frequent application of the second-generation statistical methods such as structural equation modeling (SEM) have emerged in the field of management accounting recently. The aim of this article is to compare these statistical methods to the first-generation methods using the real-life example. Specifically, the relationship between the organizational capabilities and perceived non-financial performance is investigated. Firstly, the sequential combination of principal component analysis and regression analysis is deployed to the outlined case example. Secondly, partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is applied to the case example. The comparison of both approaches proves SEM to be more vigilant statistical method for capturing the strength of relationship between latent constructs.
Návaznosti
| MUNI/A/1001/2016, interní kód MU |
|