BUDÍKOVÁ, Marie and Ester ŽELEZŇÁKOVÁ. Korelačná analýza v systéme STATISTICA. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2018. Elportál. ISBN 978-80-210-9202-0.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Korelačná analýza v systéme STATISTICA
Name in Czech Korelační analýza v systému STATISTICA
Authors BUDÍKOVÁ, Marie and Ester ŽELEZŇÁKOVÁ.
Edition 1. vyd. Brno, Elportál, 2018.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Textbook
Field of Study 10100 1.1 Mathematics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW PURL url html
ISBN 978-80-210-9202-0
ISSN 1802-128X
Keywords (in Czech) matematika; statistika; náhodná veličina; závislost; korelace; korelační koeficient; testování hypotéz; STATISTICA
Tags elportál
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Petra Baštářová, učo 105126. Changed: 29/1/2019 14:54.
Abstract

Výuková publikace Korelačná analýza v systéme STATISTICA se věnuje jednoduché korelační analýze, kde první část poukazuje na základní typy závislosti mezi náhodnými veličinami. Druhá část se zaměřuje na způsoby měření lineární závislosti prostřednictvím korelačních koeficientů, z nichž vycházejí testy nezávislosti náhodných veličin. Řešení úloh je vždy provedeno dvěma způsoby: ručně a s využitím systému STATISTICA. Postupy v systému STATISTICA jsou prezentovány formou videotutoriálů a interaktivních tutoriálů. Učebnice je určena studentům předmětu PřF: M6130 Výpočetní statistika (jaro 2018) a PřF:MAS01 a MAS02 Aplikovaná statistika I a II.

Abstract (in English)
This publication studies a simple correlation analysis, where the first part refers to the basic types of dependence between random variables. The second part focuses on measuring the linear relationship by calculating correlation coefficients which are used for testing of independence between random variables. The procedures in STATISTICA system are presented in video tutorials and interactive tutorials.
PrintDisplayed: 25/5/2024 06:03