J 2018

Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions

BARTONIČKA, Tomáš; Richard ANDRÁŠIK; Martin DUĽA; Jiří SEDONÍK; Michal BÍL et al.

Základní údaje

Originální název

Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions

Autoři

BARTONIČKA, Tomáš; Richard ANDRÁŠIK; Martin DUĽA; Jiří SEDONÍK a Michal BÍL

Vydání

Journal of Wildlife Management, 2018, 0022-541X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.881

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14310/18:00102612

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

clustering collision environmental factors hotspot-selection method mammals traffic
Změněno: 23. 4. 2024 11:15, Mgr. Michal Petr

Anotace

V originále

Effective measures reducing risk of animal vehicle collisions (AVC) require defining high risk locations on roads where AVCs occur. Previous studies examined factors explaining locations of individual AVCs; however, some AVCs can form hotspots (i.e., clusters of AVCs) that can be explained by local factors. We therefore applied a novel kernel density estimation (KDE) method to AVCs for the Czech Republic from October 2006 to December 2011 to identify AVCs hotspots along roads. Our main goal was to identify local factors and their effect on the non random (clustered) occurrence of AVCs. The remaining solitary AVCs occurred randomly and are likely induced by other human factors on the global scale. The hotspot identification method followed by the selected data mining methods (KDE methods) identified factors causing local clustering of AVCs.