2018
Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions
BARTONIČKA, Tomáš; Richard ANDRÁŠIK; Martin DUĽA; Jiří SEDONÍK; Michal BÍL et al.Základní údaje
Originální název
Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions
Autoři
BARTONIČKA, Tomáš; Richard ANDRÁŠIK; Martin DUĽA; Jiří SEDONÍK a Michal BÍL
Vydání
Journal of Wildlife Management, 2018, 0022-541X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.881
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/18:00102612
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
clustering collision environmental factors hotspot-selection method mammals traffic
Změněno: 23. 4. 2024 11:15, Mgr. Michal Petr
Anotace
V originále
Effective measures reducing risk of animal vehicle collisions (AVC) require defining high risk locations on roads where AVCs occur. Previous studies examined factors explaining locations of individual AVCs; however, some AVCs can form hotspots (i.e., clusters of AVCs) that can be explained by local factors. We therefore applied a novel kernel density estimation (KDE) method to AVCs for the Czech Republic from October 2006 to December 2011 to identify AVCs hotspots along roads. Our main goal was to identify local factors and their effect on the non random (clustered) occurrence of AVCs. The remaining solitary AVCs occurred randomly and are likely induced by other human factors on the global scale. The hotspot identification method followed by the selected data mining methods (KDE methods) identified factors causing local clustering of AVCs.