JONÁŠ, Martin a Jan STREJČEK. On the complexity of the quantified bit-vector arithmetic with binary encoding. Information Processing Letters. Elsevier, 2018, roč. 135, červenec 2018, s. 57-61. ISSN 0020-0190. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2018.02.018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On the complexity of the quantified bit-vector arithmetic with binary encoding
Autoři JONÁŠ, Martin (203 Česká republika, domácí) a Jan STREJČEK (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Information Processing Letters, Elsevier, 2018, 0020-0190.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.914
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00100916
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2018.02.018
UT WoS 000430518100011
Klíčová slova anglicky computational complexity; satisfiability modulo theories; bit-vector theory
Štítky formela-journal
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2019 15:54.
Anotace
We study the precise computational complexity of deciding satisfiability of first-order quantified formulas over the theory of fixed-size bit-vectors with binary-encoded bit-widths and constants. This problem is known to be in EXPSPACE and to be NEXPTIME-hard. We show that this problem is complete for the complexity class AEXP(poly) – the class of problems decidable by an alternating Turing machine using exponential time, but only a polynomial number of alternations between existential and universal states.
Návaznosti
GBP202/12/G061, projekt VaVNázev: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI) (Akronym: CE-ITI)
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum excelence - Institut teoretické informatiky
MUNI/A/0854/2017, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 12. 5. 2024 06:14