J 2018

Investigating results and performance of search and construction algorithms for word-based LFSRs, \sigma-LFSRs

BISHOI, Susil Kumar a Václav MATYÁŠ

Základní údaje

Originální název

Investigating results and performance of search and construction algorithms for word-based LFSRs, \sigma-LFSRs

Autoři

BISHOI, Susil Kumar a Václav MATYÁŠ ORCID

Vydání

Discrete Applied Mathematics, Elsevier B.V. 2018, 0166-218X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.983

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/18:00100955

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

Primitive polynomial; LFSR; \sigma-LFSR; Xorshift random number generator

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 2. 2. 2021 10:31, prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.

Anotace

V originále

Linear feedback shift registers (LFSRs) play a significant role in communications security and we investigate design of a selected class of word-based LFSRs known as \sigma-LFSRs. Both the search algorithm and the construction algorithm generate efficient primitive \sigma-LFSRs. The search algorithm first constructs the \sigma-polynomial and then checks the primitiveness of the \sigma-polynomial, whereas the construction algorithm for the \sigma-LFSR, first finds a primitive polynomial f(x) and then constructs the primitive \sigma-LFSR from f(x). In this paper, we present some novel results pertaining to the search algorithm for primitive \sigma-LFSR along with the exhaustive search space complexity of the search algorithm for \sigma-LFSRs. Then we investigate and compare the performance of the construction algorithm with the search algorithm for the primitive \sigma-LFSR. Finally, the number of \sigma-LFSRs similar to the \sigma-LFSRs generated by the construction algorithm is provided.

Návaznosti

GA16-08565S, projekt VaV
Název: Rozvoj kryptoanalytických metod prostřednictvím evolučních výpočtů
Investor: Grantová agentura ČR, Advancing cryptanalytic methods through evolutionary computing