Measuring Item Similarity in Introductory Programming

D 2018

Measuring Item Similarity in Introductory Programming

PELÁNEK, Radek; Tomáš EFFENBERGER; Matěj VANĚK; Vojtěch SASSMANN; Dominik GMITERKO et al.

Základní údaje

Originální název

Measuring Item Similarity in Introductory Programming

Autoři

PELÁNEK, Radek; Tomáš EFFENBERGER; Matěj VANĚK; Vojtěch SASSMANN a Dominik GMITERKO

Vydání

New York, NY, USA, Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale, od s. "19:1"-"19:4", 4 s. 2018

Nakladatel

ACM

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/18:00104017

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-5886-6

Klíčová slova anglicky

similarity; programming

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 14. 6. 2022 12:07, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

A personalized learning system needs a large pool of items for learners to solve. When working with a large pool of items, it is useful to measure the similarity of items. We outline a general approach to measuring the similarity of items and discuss specific measures for items used in introductory programming. Evaluation of quality of similarity measures is difficult. To this end, we propose an evaluation approach utilizing three levels of abstraction. We illustrate our approach to measuring similarity and provide evaluation using items from three diverse programming environments.

Návaznosti

MUNI/A/0854/2017, interní kód MU

Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII.

Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

Citovat

PELÁNEK, Radek; Tomáš EFFENBERGER; Matěj VANĚK; Vojtěch SASSMANN a Dominik GMITERKO. Measuring Item Similarity in Introductory Programming. Online. In Rose Luckin, Scott Klemmer, Kenneth R. Koedinger. Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale. New York, NY, USA: ACM, 2018, s. "19:1"-"19:4", 4 s. ISBN 978-1-4503-5886-6. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3231644.3231676.

@inproceedings{1448736,
   author = {Pelánek, Radek and Effenberger, Tomáš and Vaněk, Matěj and Sassmann, Vojtěch and Gmiterko, Dominik},
   address = {New York, NY, USA},
   booktitle = {Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale},
   doi = {https://doi.org/10.1145/3231644.3231676},
   editor = {Rose Luckin, Scott Klemmer, Kenneth R. Koedinger},
   keywords = {similarity; programming},
   howpublished = {elektronická verze "online"},
   language = {eng},
   location = {New York, NY, USA},
   isbn = {978-1-4503-5886-6},
   pages = {"19:1"-"19:4"},
   publisher = {ACM},
   title = {Measuring Item Similarity in Introductory Programming},
   year = {2018}
}

TY  - CONF
ID  - 1448736
AU  - Pelánek, Radek - Effenberger, Tomáš - Vaněk, Matěj - Sassmann, Vojtěch - Gmiterko, Dominik
PY  - 2018
TI  - Measuring Item Similarity in Introductory Programming
PB  - ACM
CY  - New York, NY, USA
SN  - 9781450358866
KW  - similarity
KW  - programming
N2  - A personalized learning system needs a large pool of items for learners to solve. When working with a large pool of items, it is useful to measure the similarity of items. We outline a general approach to measuring the similarity of items and discuss specific measures for items used in introductory programming. Evaluation of quality of similarity measures is difficult. To this end, we propose an evaluation approach utilizing three levels of abstraction. We illustrate our approach to measuring similarity and provide evaluation using items from three diverse programming environments.
ER  -

PELÁNEK, Radek; Tomáš EFFENBERGER; Matěj VANĚK; Vojtěch SASSMANN a Dominik GMITERKO. Measuring Item Similarity in Introductory Programming. Online. In Rose Luckin, Scott Klemmer, Kenneth R. Koedinger. \textit{Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale}. New York, NY, USA: ACM, 2018, s.~''19:1''-''19:4'', 4 s. ISBN~978-1-4503-5886-6. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3231644.3231676.

Přehled o publikaci